Prompt Engineering: Vì sao đổi prompt, AI trả lời khác?

Prompt Engineering là kỹ thuật thiết kế và thử nghiệm prompt (lời nhắc) để định hướng phản hồi của AI. Vì sao cùng một mô hình, Zero-shot Prompting, Few-shot Prompting hay Chain-of-Thought Prompting lại tạo ra những kết quả khác nhau?

Từ nghiên cứu GPT-3 năm 2020 đến những phương pháp suy luận, truy xuất tri thức và sử dụng công cụ, Prompt Engineering đã phát triển thành nhiều kỹ thuật giải quyết vấn đề.

Trong nghiên cứu Tree of Thoughts năm 2023, phương pháp này giải được 74% bài toán Game of 24, so với 4% của Chain-of-Thought trong cùng thiết lập thử nghiệm.

**Bạn sẽ khám phá:**

• Zero-shot và Few-shot Prompting khác nhau thế nào?
• Chain-of-Thought, Self-Consistency và Tree of Thoughts tổ chức suy luận ra sao?
• RAG đưa tài liệu bên ngoài vào quá trình tạo câu trả lời như thế nào?
• ReAct kết hợp suy luận với hành động và công cụ ra sao?
• AI có thể tự tạo, lựa chọn và cải thiện prompt bằng cách nào?

Theo dõi **HKOTEN Technology Storyteller** để khám phá nguồn gốc, nguyên lý và những nghiên cứu thú vị về khoa học, AI và công nghệ.

Website: https://hkoten.com/

#PromptEngineering #AI #ChainOfThought #RAG #HKOTEN