RAG là gì? Cách AI tìm bằng chứng trước khi trả lời

RAG là gì và tại sao AI có thể sử dụng thông tin mới mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình?
Khám phá cách Retrieval-Augmented Generation giúp AI truy xuất tài liệu, bổ sung ngữ cảnh và tạo câu trả lời dựa trên thông tin tìm được.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là kỹ thuật sinh nội dung được tăng cường bằng truy xuất thông tin, được Patrick Lewis cùng các cộng sự giới thiệu trong nghiên cứu năm 2020 tại NeurIPS.

Trong video này, HKOTEN cùng bạn khám phá:

• RAG hoạt động như thế nào qua ba giai đoạn Retrieval, Augmentation và Generation.
• Cách embedding và truy xuất tài liệu hỗ trợ mô hình AI.
• Sự khác biệt giữa bộ nhớ tham số và bộ nhớ phi tham số.
• Vì sao RAG có thể giảm hallucination nhưng không bảo đảm mọi câu trả lời đều chính xác.