Tri thức nằm rải rác
Chính sách, ghi chú sản phẩm và kiến thức vận hành nằm trong tài liệu, chat và đầu của từng người, nên câu trả lời phụ thuộc vào người được hỏi.
DỊCH VỤ / TÍCH HỢP AI
Tích hợp AI cho hệ thống doanh nghiệp
Chúng tôi tích hợp AI ở nơi có thể đánh giá, giải thích và vận hành — không phải nơi chỉ đẹp khi demo. Công việc bắt đầu từ dữ liệu, quyết định của người dùng và bằng chứng cần có để tin câu trả lời.
Bài toán doanh nghiệp
Bản thử không thể đưa vào vận hành
Demo trả lời tốt vài câu, nhưng không có bộ đánh giá, phân quyền, mô hình chi phí hay cách xử lý câu trả lời sai.
Tự động hóa thiếu trách nhiệm
Quy trình được tự động hóa trước khi ai đó định nghĩa người xử lý ngoại lệ, nội dung ghi log và cách sửa kết quả sai.
Chúng tôi xây dựng gì
Truy xuất và trợ lý tri thức
Hệ thống RAG tìm trong nguồn đã được duyệt, trích dẫn đoạn liên quan và tôn trọng quyền của người hỏi.
Tự động hóa quy trình
Các bước hỗ trợ soạn thảo, phân loại, trích xuất và rà soát, với quyết định của con người ở nơi rủi ro cao.
Tích hợp mô hình
Kết nối mô hình với dịch vụ, dữ liệu và giao diện hiện có mà không làm sản phẩm phụ thuộc vào một nhà cung cấp.
Đánh giá và giám sát
Bộ kiểm thử, tiêu chí nghiệm thu, trích dẫn, theo dõi chi phí/độ trễ và quy trình rà soát lỗi.
Bạn nhận được gì
- Bản đồ nguồn dữ liệu và quyền truy cập mà hệ thống được phép dùng.
- Thiết kế kiến trúc và luồng dữ liệu kèm chế độ lỗi.
- Bộ đánh giá và tiêu chí nghiệm thu được thống nhất trước khi phát hành.
- Truy xuất có trích dẫn và đường dẫn rõ ràng khi không đủ căn cứ.
- Phân quyền, nhật ký kiểm tra và quy tắc lưu trữ.
- Giám sát, theo dõi chi phí và tài liệu bàn giao.
Từng bước rõ ràng, từ ý tưởng đến bàn giao.
Khám phá
Hiểu người dùng, ràng buộc và mục tiêu của bạn.
Định hình
Thống nhất phạm vi, cách làm và tiêu chí thành công.
Xây dựng & kiểm thử
Phát triển theo từng đợt, minh bạch tiến độ và chất lượng.
Bàn giao & cải tiến
Phát hành, tài liệu hóa và hoạch định bước tiếp theo.
Năng lực kỹ thuật
Thiết kế truy xuất
Chia nhỏ, metadata và tìm kiếm kết hợp bám theo tài liệu và câu hỏi thực tế.
Đánh giá
Câu hỏi có đáp án đã biết, trường hợp không có đáp án và rà soát của con người để đo mức hữu ích.
Phân quyền
Lọc theo nguồn, vai trò và tenant trước khi nội dung được đưa vào ngữ cảnh của mô hình.
Vận hành
Độ trễ, chi phí, xử lý lỗi và làm mới chỉ mục được lên kế hoạch như một phần của hệ thống.
Cách chúng tôi hợp tác
Đánh giá trước
Xác định quyết định, nguồn dữ liệu và bằng chứng trước khi chọn mô hình hay giao diện.
Từ thử nghiệm đến vận hành
Bắt đầu với một quy trình và kết quả đo được, chỉ mở rộng khi bằng chứng đủ.
Con người trong vòng lặp
Ngoại lệ và câu trả lời rủi ro cao vẫn do con người quyết định, với đủ ngữ cảnh để rà soát.
Câu hỏi thường gặp
Có huấn luyện mô hình nền tảng không?
Chúng tôi tích hợp và đánh giá mô hình có sẵn. Fine-tuning chỉ được cân nhắc khi bài toán và bằng chứng thực sự cần; phần lớn hệ thống doanh nghiệp cần truy xuất, phân quyền và đánh giá tốt hơn trước.
Hệ thống có đọc được tài liệu nội bộ không?
Chỉ những nguồn bạn duyệt. Chúng tôi lập bản đồ quyền trước và lọc kết quả trước khi đưa vào mô hình, để câu trả lời không lộ tài liệu người dùng không được xem.
Đo độ đúng của câu trả lời thế nào?
Bằng bộ đánh giá, trích dẫn nguồn và rà soát của con người. Chúng tôi báo cáo hệ thống trả lời được gì và không trả lời được gì; không hứa độ chính xác tuyệt đối.
Chi phí và độ trễ thì sao?
Phụ thuộc mô hình, kích thước ngữ cảnh và lưu lượng. Chúng tôi đo trong giai đoạn thử nghiệm và đặt ngân sách, phương án dự phòng trước khi vận hành.
Khi AI trả lời sai thì xử lý thế nào?
Hệ thống cần hiển thị nguồn, cho phép sửa và ghi log lỗi. Quyết định rủi ro cao vẫn do người rà soát.
CÙNG TẠO NÊN GIÁ TRỊ
Bạn đang ấp ủđiều gì?
Chia sẻ ý tưởng, thách thức và kết quả bạn mong đợi. Chúng ta bắt đầu bằng một cuộc trao đổi về phạm vi và sự phù hợp.
Bắt đầu trao đổi contact@hkoten.comMở ứng dụng email của bạn. Bạn cũng có thể sao chép địa chỉ.